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Las redes sociales y los celulares, claves para predecir la expansión del #Ébola

15 Oct

El análisis de palabras clave publicadas en los países afectados permitiría adelantarse a la difusión de esta epidemia

Guinea, Liberia y Sierra Leona

Guinea, Liberia y Sierra Leona son las naciones más afectadas por el brote de ébola, que ya causó más de 4000 muertes. Foto: AP

La predicción de la expansión de epidemias como el Ébola en África tiene aliados como la tecnología y las redes sociales, que permiten el análisis de palabras claves en Internet tipo “fiebre” para monitorizar enfermedades o el seguimiento de llamadas telefónicas para detectar traslados a hospitales.

Las tecnologías, junto con el análisis de las ingentes cantidades de datos en blogs, webs, tuits o redes sociales sanitarias y de expertos, que son todo un filón de información en expansión, están revolucionando la estadística y la forma de hacer predicciones científicas.

“Cuanta más información, mejores predicciones, es decir, con mucha mayor celeridad y calidad”, aseguró en una entrevista con la agencia EFE la catedrática Rosa Elvira Lillo Rodríguez, del Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid.

Los nuevos datos con los que trabaja ahora la estadística aportan mucho conocimiento y además en tiempo real: resultados de búsquedas en Google, palabras claves sobre estados de salud compartidos en redes sociales, información de sanitarios en internet, control de llamadas telefónicas para trazar recorridos y saber qué población se traslada al hospital, entre otros, señaló la experta.

Healthmap

Healthmap, un mapa interactivo que intenta determinar dónde hay focos infecciosos.

La catedrática se refirió al potencial de herramientas en funcionamiento como Health Map, una aplicación desarrollada por epidemiólogos y expertos de software en el Hospital Infantil de Boston (EEUU), que monitoriza información digital y contribuye en la vigilancia y detección de “amenazas” sanitarias públicas.

Esta herramienta, ya popular para el seguimiento de otras epidemias, utiliza algoritmos para recorrer redes sociales, webs de noticias locales, prensa en Internet, blogs, sitios gubernamentales, información compartida en redes sociales médicas y otras fuentes, con el fin de rastrear posibles brotes de enfermedades.

Con miles y miles de datos, además de una serie de algoritmos, la aplicación detectó hace unos meses que una misteriosa fiebre hemorrágica se esparcía por África, y además lo hizo nueve días antes de que lo anunciara la Organización Mundial de la Salud (OMS).

La experta explicó que este tipo de herramientas aplican “procesos estocásticos”, que son los que buscan “patrones matemáticos para modelizar el azar con parámetros calculados mediante datos de distintas fuentes de información”.

Pese a que los sistemas sanitarios en África son “muy débiles”, sin apenas infraestructuras, los teléfonos móviles proliferan sin parar, especialmente en las ciudades, lo que podría aprovecharse para establecer nuevas estrategias en la lucha contra enfermedades.

El tráfico de direcciones IP en Internet en el continente africano se habrá multiplicado por cinco en 2018, según Cisco. De acuerdo a sus previsiones, en el conjunto de esa región y Oriente Próximo, en el período de 2013 a 2018 se habrá doblado el número de internautas hasta los 431 millones, y la cifra de dispositivos conectados será de 2000 millones.

En medicina, según la experta, el papel de la estadística está siendo determinante no solo para predecir la expansión de enfermedades sino especialmente en el desarrollo de vacunas.

Asimismo, en procedimientos sanitarios tan populares como la clasificación en hospitales de grupos de riesgo de embarazadas que podrían estar gestando un hijo con Síndrome de Down.

Recordó que, además en la crisis del Ébola, el funcionamiento cada vez más frecuente de escáneres en aeropuertos para controlar posibles estados febriles de la gente se sustentan también en modelos estadísticos.

La experta admitió que en ocasiones, sin embargo, se está “sobreestimando” el potencial de las predicciones a partir del Big Data; por ejemplo, con ciertos estudios anteriores para monitorizar la expansión de epidemias de gripe común a partir de búsquedas en Google.

Las técnicas estadísticas vinculadas al espectro digital no avanzan tan rápido como el volcado de información en Internet, advirtió la experta, tras destacar que, en las redes sociales se puede mentir para adulterar datos, pero la estadística tiene muy calculada esa posibilidad.

Para terminar, se refirió a estos mapas digitales de salud que se están desarrollando a partir de Big Data como herramientas claramente eficaces para controlar enfermedades, aunque, otra cosa, ha añadido, es que se llegue a tiempo en la actual crisis del Ébola.

Amaya Quincoces Riesco / Agencia EFE

http://www.lanacion.com.ar/1735397-las-redes-sociales-y-los-celulares-claves-para-predecir-la-expansion-del-ebola

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Qué es #BigData: el argumento de #Alemania para ganar el #Mundial con #SAP #HANA

23 Jul

La selección germana no sólo sacó rédito en Brasil de la calidad de sus jugadores para ser campeón sino que implementó además la utilización de un revolucionario programa que entrega millones de datos para mejorar el desempeño futbolístico

 

Big Data es, en un concepto, la utilización de datos para la toma de decisiones estratégicas que limiten al máximo de lo posible el error. El programa tuvo su explosión en el último año en áreas empresariales pero el mismo se desarrolló también para su uso en función de la mejora en el rendimiento deportivo y fue la selección de Alemania pionera en este contexto ya que utilizó el programa en los entrenamientos durante su participación en el Mundial Brasil 2014 -la FIFA prohíbe la aplicación en los partidos- donde se consagró campeón al vencer a la Argentina en la final.

El programa cumple la función de recepcionar grandes volúmenes de datos de internet para así obtener información de ellos. En el caso del fútbol se agregan al mismo un número importante de cámaras y sensores que posteriormente el sistema analiza y comprime en datos precisos capaces de arrojar los más finos detalles sobre los futbolistas que, para ser captados, se entrenan con sensores.

En declaraciones al diario Clarín el director de la empresa proveedora de software SAP Argentina, Leonel Turek, comentó al respecto: “La información generada por todos estos dispositivos era transmitida a una antena, y de allí iba a una base de datos que los analizaba y les indicaba a los entrenadores, en sus celulares o tabletas, posibles objetivos de desempeño para cada uno de los jugadores y el equipo”.

Sólo por mencionar una de las mejoras de la selección germana a partir de la utilización del sistema SAP Big Data, basta con mencionar que cuando comenzó a aplicar este método, el promedio de posesión de la pelota era de 3,4 segundos por jugador. Y que, al ser advertidos, logró reducir a 1,1 mediante la velocidad de pases.

 

El 17 de junio pasado, Oliver Bierhoff, ex jugador y actual manager de la selección alemana de fútbol, oficializó junto a la empresa SAP el convenio para la aplicación del sistema. “La participación de SAP ha transformado la experiencia de fútbol para entrenadores, jugadores, aficionados y medios de comunicación. Imagina esto: en sólo 10 minutos, 10 jugadores con tres balones pueden producir más de 7 millones de puntos de datos. SAP HANA puede procesar esto en tiempo real. Con SAP, nuestro equipo puede analizar esta gran cantidad de datos para personalizar la formación y la preparación para el próximo partido”.

En este sentido Biehoff agregó: “Hoy en día cada equipo está buscando formas innovadoras para obtener una ventaja competitiva sobre sus rivales. Estamos representando a uno de los equipos más exitosos en el mundo. La DFB se compromete a proporcionarle a la selección alemana la mejor tecnología para maximizar su rendimiento”.

El sistema permite además analizar el desempeño del equipo rival a partir del movimiento de cada jugador mediante datos surgidos de los partidos disputados por el futbolista que se quiere analizar y posibilita además la opción de plantear los distintos sistemas tácticos del oponente y sus eventuales intérpretes y, así, los entrenadores que cuentan con esa tecnología tendrán mayores posibilidades de neutralizar el juego del rival.

El fútbol sigue siendo la dinámica de lo impensado pero la tecnología se ha hecho un lugar importante en este escenario y Alemania supo sacarle rédito.

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